Herramienta automatiza la identificación de casos obsoletos y acelera la atención de pacientes que realmente necesitan cirugía o consultas.
La Caja Costarricense de Seguro Social (CCSS) puso en marcha una herramienta de inteligencia artificial (IA) para actualizar y depurar con mayor rapidez las listas de espera de consulta externa, procedimientos y cirugías, con el objetivo de mejorar la precisión de los registros, optimizar el uso de las salas de operaciones y ofrecer atención más oportuna a los usuarios.
El gerente médico de la institución y futuro ministro de Salud, Alexander Sánchez Cabo, explicó que esta tecnología permite identificar y revisar con velocidad los casos que ya no requieren resolución quirúrgica, realización de procedimientos o atención de citas en consulta externa, así como corregir los registros cuando corresponda.
El proceso incluye siempre validación humana previa en cada caso que detecte el sistema y solo se retiran de las listas las personas que ya no desean continuar en espera, fueron atendidas en otros centros, ya no necesitan el procedimiento, presentan contraindicación médica o figuran como fallecidas.
“Las listas de espera deben reflejar la realidad clínica de cada paciente. Esta tecnología nos ayudará a agilizar procesos y a utilizar de manera más eficiente los recursos quirúrgicos y administrativos disponibles para beneficiar a la población usuaria”, afirmó el doctor Sánchez Cabo.
La herramienta opera mediante un bot —un programa informático que ejecuta tareas automáticas— que cruza información del Expediente Digital Único en Salud (EDUS), el Registro Civil, las redes de servicios institucionales y registros de prestadores externos. Este sistema identifica y clasifica casos no resolutivos en la lista de espera quirúrgica.
Hasta ahora, la actualización de estas listas dependía de procesos manuales de contacto con miles de pacientes, lo que demandaba gran inversión de tiempo y personal. Con frecuencia, la CCSS detectaba personas que ya no deseaban operarse, fueron atendidas en otro lugar, ya no requerían el procedimiento, presentaban contraindicación médica o habían fallecido.
El coordinador de la Unidad Técnica de Listas de Espera (UTLE), Enué Arrieta Espinoza, detalló que el bot se entrenó con patrones históricos de depuración de la propia CCSS y contempla 15 categorías oficiales de resolución, entre ellas: “No desea operarse”, “Ya no necesita el procedimiento”, “Operado en otro centro”, “No se localiza”, “Contraindicación médica” y “Fallecido”. Las cinco principales categorías concentraron el 70% de las depuraciones entre 2023 y 2025.
“Gracias a la automatización se podrá reducir de semanas a horas el tiempo requerido para identificar casos candidatos a depuración”, aseveró el doctor Arrieta.
Datos de la Gerencia Médica indican que entre 2023 y el primer trimestre de 2026, la CCSS resolvió 367.403 pacientes de la lista de espera quirúrgica y depuró 136.774 casos que ya no requerían intervención.
La razón entre pacientes operados y casos depurados pasó de 2,21 en 2023 a 4,50 en el primer trimestre de 2026. En paralelo, la tasa de depuración bajó del 31,2 % al 18,2 %, lo que refleja listas más precisas y con menos registros desactualizados.
Esta iniciativa forma parte del Plan Estratégico Institucional 2026-2030, que prevé resolver 100.125 pacientes entre mayo y octubre de 2026 con una inversión de ₡7122 millones en jornadas de producción extraordinaria.